AI je všude. Umí psát texty, generovat obrázky nebo shrnovat schůzky. To je lákavé pro jednotlivce, kteří díky ní ušetří čas a energii. Jenže firmy nestojí na rychlých efektech. Jejich hodnota nevzniká v minutách, ale v dlouhodobě nastavených procesech, v práci s daty a v týmové spolupráci. A právě tady se ukazuje rozdíl mezi tím, co vidíme na konferenční ukázce, a tím, co skutečně potřebuje organizace s tisíci zaměstnanci.
Podstatou moderních technologií není magie, ale promyšlené propojení nástrojů, dat a lidí. Pokročilé algoritmy mohou automatizovat úkoly, zrychlovat komunikaci nebo usnadnit orientaci v obrovském množství informací, ale bez kvalitní implementace a řízení zůstávají jen chytře zabalenou automatizací. Uživatel je vždy ten, kdo určuje směr a kdo nese odpovědnost. A právě proto má zásadní roli expert, který rozumí nejen technologii, ale i firemní realitě. Teprve s ním se z nástroje stává spolehlivý partner, na kterého se může opřít i firma s tisíci hlavami.
Model je jen začátek, cesta k řešení je delší
Model je v podstatě jádro AI, matematický mechanismus, který se učí z dat a na jejich základě předpovídá, doporučuje nebo generuje. Je to mozek, ale sám o sobě nemá tělo. Aby mohl skutečně přinášet hodnotu, potřebuje obal v podobě procesů, integrací, zabezpečení a uživatelského prostředí, které mu dávají praktické využití. Teprve tehdy vzniká AI řešení, které je víc než experiment a stává se nástrojem, na který se může spolehnout i velká organizace.
Síla takového řešení nikdy neleží jen v samotném modelu. Pokud jsou firemní data roztříštěná v přílohách a tabulkách a procesy stojí na ručním kopírování, výsledky nebudou přesvědčivé. Model se pak chová jen jako složitější automatizace s prvky machine learningu. Aby AI skutečně přinesla hodnotu, musí stát na čistých datech, jasně nastavených procesech a propojení s nástroji, které firma už používá.
Demo vypadá snadno, ale realita je úplně jiná
Každý nástroj vypadá snadně, když se ukazuje na demo videu. Realita je jiná. Aby řešení fungovalo ve firmě o tisíci hlavách, nestačí kliknout na „publish“. Je potřeba člověk, který rozumí architektuře, bezpečnosti, licencím a hlavně tomu, jak propojit jednotlivé nástroje dohromady.
Bez zkušeného experta může vzniknout řešení, které funguje pro pilotní tým, ale zkolabuje při prvním ostrém nasazení. Automatizace, extrakce dokumentů nebo chatbot nejsou samy o sobě cílem. Cílem je, aby se na ně mohl spolehnout management i každý jednotlivý uživatel.
Když nástroje nehrají sólo
Na trhu existuje spousta silných hráčů. Gemini nebo Claude zvládnou rychlou generaci obsahu. Azure AI možná neběží nejrychleji, ale nabízí něco jiného – robustní platformu s bezpečností, integrací a správou na úrovni celého podniku. A když se k tomu přidá Power Automate, Copilot Studio a Foundry, dostáváme řešení, které má hlavu a patu.
AI v každodenním provozu
Představme si firmu, která denně zpracovává stovky faktur a technických specifikací. Document Intelligence z nich během okamžiku vyčte tabulky, texty i hodnoty a Power Automate je automaticky odešle do databáze, kde spustí schvalovací tok. Finance tak mají jasno, aniž by musely otevřít jediný e-mail, a proces, který dříve zabral hodiny, se zkrátí na minuty. Dokument se tak mění v živou informaci, se kterou může firma dál chytře pracovat a budovat na ní další procesy.
Interní podpora je často zahlcená opakujícími se dotazy. Copilot Studio dokáže během chvíle vytvořit bota, který v Teams odpovídá na rutinní otázky, Azure AI Foundry zvládne složitější požadavky a Power Automate propojí celé řešení s ticketovacím systémem. Zaměstnanci tak získají odpověď okamžitě a helpdesk se může soustředit na to, co je opravdu důležité.
Připraveni na změnu? Napište nám na customers@evenaut.com a udělejme spolu první krok k efektivnější budoucnosti vaší firmy.
